بازشناسی مقاوم گفتاردربرابرنویزبااستفاده ازترکیب فیلترکردن های زمانی وهنجارسازی ویژگی های گفتاری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده نغمه مرادی لاکه
- استاد راهنما بابک ناصرشریف رضا حسن زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
یک سیستم بازشناس گفتار باید بتواند یک سیگنال گفتار بیان شده را مستقل ازگوینده، ابزار انتقال و محیط بیان گفتار به یک پیغام متنی تبدیل کند. یکی ازچالش های موجود در بازشناسی گفتار استفاده از سیستمهای بازشناس گفتار در محیط های واقعی است که در آنها نویز یا اثرات کانال همواره وجود دارد. این عوامل خصوصیات آماری سیگنال گفتار و ویژگی های آن را تغییرمی دهد به طوری که مدل آموزش یافته ای که ازروی گفتاربدون نویز بدست می آید نمی تواند بیانگرخصوصیات آماری داده های نویزی نیز باشد. این عدم تطابق بین محیط های آموزش وآزمایش دقت بازشناسی را شدیداًتحت تأثیرخودقرارمی دهد. برای مقابله با تاثیر نویز بر سیگنال گفتار سه روش کلی وجود دارد: بهبودگفتار، جبران ویژگی و تطبیق مدل. روشهای بهبود گفتار نویز را در سطح سیگنال گفتار کاهش می دهند و بر روی ویژگیها یا مدلهای آماری گفتار تغییری صورت نمی دهند. روشهای جبران ویژگی کاهش نویز را در مرحله استخراج ویژگی یا پس از پایان آن با انجام پس پردازش انجام می دهند. روشهای تطبیق مدل نیز با تبدیل و تغییر پارامترهای مدل آماری گفتار، مدل را با ویژگیهای نویزی گفتار تطبیق می دهند. دراین پایان نامه دو روش با استفاده ازترکیب روش های بهبود گفتار و روشهای جبران ویژگی پیشنهاد گردیده است. در روش پیشنهادی اول ابتدا ازیک فیلتر اصلاح شده مبتنی بر تفاضل طیف موسوم به خطای مربعات کمینه (mmse) برای کاهش نویز در سطح سیگنال استفاده می شود. سپس برای جبران تاثیر اعوجاجات ایجاد شده در سطح سیگنال گفتار و در نتیجه ویژگیهای استخراجی آن، یک فیلتر موقت مبتنی بر داده، بر دنباله ویژگیها اعمال می شود. در روش پیشنهادی دوم ، پس از معرفی و انجام یک پردازش وابسته به نسبت سیگنال به نویز بر روی ویژگیهای مل کپستروم، از فیلتر کردن موقت مبتنی بر داده ویژگیها استفاده می شود. این روشها بر روی دادگان aurora 2 ، مورد ارزیابی و آزمایش قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که روشهای ترکیبی پیشنهادی درصد بازشناسی بهتری از دیگر روشها دارند. علاوه بر اینکه فیلترهای مبتنی بر داده در کاربرد بازشناسی موفق تر از فیلترهای ثابت هستند. با استفاده از این روشها درصد دقت بازشناسی نسبت به سیستم پایه ( ضرایب مل کپستروم) بطور متوسط در حدود 17% افزایش یافته است.
منابع مشابه
بازشناسی ویژگی های کالبدی و عناصر طبیعی حیاط های مرکزی در خانههای تاریخی شهر اصفهان
حیاط مرکزی به عنوان یکی از الگوهای بومی، کهن و هویتبخش معماری، در ترکیب و سازماندهی کالبدی- فضایی اغلب خانههای سنتی اقلیم گرم و خشک شهرهای ایران از جمله شهر اصفهان دیده میشود. هدف این پژوهش، شناسایی ویژگیهای کالبدی حیاطهای مرکزی از نظر راستای قرارگیری، نسبت ابعادی جدارههای رو به حیاط، تناسبات و درصد بازشوها، نسبت فضای باز و بسته و نسبت عناصر طبیعی (آب و پوشش گیاهی) در خانههای تاریخی شه...
متن کاملگزارش یک مورد سندرم فریزر و کریپتوافتالموس با تکیه بر ویژگی های زبانی و گفتاری
مقدمه و اهداف سندرم فریزر اختلال ارثی اتوزومال مغلوب همراه با آنومالیهای متعدد و درصد شیوع آن 11 مورد درصد هزار تولد زنده است. فرم کلاسیک این سندرم با کریپتوافتالموس، سینداکتیلی، آنومالیهای حنجره، ادراری-تناسلی، بدشکلی صورت، عدم وجود ابرو و هیپرتلوریسم، شکاف کام و لب، بینی پهن، آنوس بسته، هرنی نافی، دیاستاز پوبیس، عقبماندگی ذهنی وآنومالیهای اسکلتی و قلبی توصیف میشود. موارد گزارش شده در ای...
متن کاملتحلیل ویژگی های مکانی - زمانی گسترش شهری مناطق شهر شیراز در بازه زمانی 1385تا 1391
یکی از عملیات ضروری در مطالعات جغرافیایی شهرها، تجزیهوتحلیل رشد شهری با استفاده از دادههای زمانی- مکانی میباشد. در این زمینه میتوان با استفاده از شاخصهای آماری، گسترش افقی و رشد شهرها را اندازهگیری نمود. هدف اصلی این مقاله دیدهبانی رشد شهری برای مناطق 9 گانه شهر شیراز در بازه زمانی 85تا91 و کمیسازی درجه آزادی رشد شهری، درجه گسترش افقی بیرویه شهری و درجه خوببودن رشد شهری است. به این منظ...
متن کاملبهبود بازشناسی مقاوم الگو در شبکه های عصبی بازگشتی جاذب از طریق به کارگیری دینامیک های آشوب گونه
In this paper, two kinds of chaotic neural networks are proposed to evaluate the efficiency of chaotic dynamics in robust pattern recognition. The First model is designed based on natural selection theory. In this model, attractor recurrent neural network, intelligently, guides the evaluation of chaotic nodes in order to obtain the best solution. In the second model, a different structure of ch...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023